Hadoop海量数据处理 技术详解与项目实战

发布时间: 2015-10-16 阅读数: 536

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Hadoop是目前*受关注的大数据处理平台和解决方案,并且已经广泛应用于生产环境。本书主要介绍Hadoop技术的相关知识,不但详细介绍了Hadoop、MapReduce、HDFS、Hive和Sqoop,还深入探讨了Hadoop的运维和调优,并包含了一个具有代表性的完整的基于Hadoop的商业智能系统的设计和实现。
本书的**特点是面向实践。基础篇介绍Hadoop及相关组件的同时,包含了大量动手实例,而应用篇包含的基于Hadoop的完整实例脱胎于生产环境的真实项目。在应用篇中,读者不仅能够通过项目实战巩固基础篇的学习效果,还能学习商业智能系统的开发过程。
本书由浅至深,从理论基础到项目实战,适合Hadoop的初学者阅读,也适合作为高等院校相关课程的教学参考书。

内容推荐

《Hadoop海量数据处理:技术详解与项目实战》介绍了Hadoop技术的相关知识,并将理论知识与实际项目相结合。全书共分为三个部分:基础篇、应用篇和总结篇。基础篇详细介绍了Hadoop、MapReduce、HDFS、Hive和Sqoop,并深入探讨了Hadoop的运维和调优;应用篇则包含了一个具有代表性的完整的基于Hadoop的商业智能系统的设计和实现;结束篇对全书进行总结,并对技术发展做了展望。
《Hadoop海量数据处理:技术详解与项目实战》结构针对学习曲线进行了优化,由浅至深,从理论基础到项目实战,适合Hadoop的初学者阅读,也适合作为高等院校相关课程的教学参考书。

作者简介

作者介绍
范东来 北京航空航天大学硕士,就职于清华大学苏州汽车研究院大数据处理中心,数据挖掘工程师,对Apache Hadoop、Apache Spark的开发、运维和数据处理有较丰富的经验,研究方向为分布式计算、机器学习。

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