Hadoop应用开发技术详解

发布时间: 2015-10-16 阅读数: 505

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资深Hadoop技术专家撰写,从开发者角度对Hadoop分布式文件系统、Hadoop文件I/O、Hive、HBase、Mahout,以及MapReduce的工作原理、编程方法和高级应用进行系统深入的讲解
内容细致,包含大量用于实际生产环境中的案例,实战性强 

内容推荐

本书由资深Hadoop技术专家撰写,系统、全面、深入地讲解了Hadoop开发者需要掌握的技术和知识,包括HDFS的原理和应用、Hadoop文件I/O的原理和应用、MapReduce的原理和高级应用、MapReduce的编程方法和技巧,以及Hive、HBase和Mahout等技术和工具的使用。并且提供大量基于实际生产环境的案例,实战性非常强。
全书一共12章。第1~2章详细地介绍了Hadoop的生态系统、关键技术以及安装和配置;第3章是MapReduce的使用入门,让读者了解整个开发过程;第4~5章详细讲解了分布式文件系统HDFS和Hadoop的文件I/O;第6章分析了MapReduce的工作原理;第7章讲解了如何利用Eclipse来编译Hadoop的源代码,以及如何对Hadoop应用进行测试和调试;第8~9章细致地讲解了MapReduce的开发方法和高级应用;第10~12章系统地讲解了Hive、HBase和Mahout。

作者简介

刘刚 毕业于大连理工大学,资深Hadoop技术专家,对HDFS、MapReduce、HBase、Hive、Mahout、Storm等Hadoop生态系统中的技术有比较深入的研究,在Hadoop开发和运维方面积累了丰富的经验。开源框架EasyHDFSWeb和EasyHDFSControl的作者。在我国Hadoop技术圈内非常活跃,经常在各种会议和沙龙上做技术分享,深受欢迎。曾就职于国内最大CDN厂商蓝汛,担任Hadoop高级工程师开,现就职于高德软件。在北京大学软件所负责“核高基”的8-6课题,以及高性能企业级应用服务器的开发(PKUAS2010),精通Java语言、Java EE、EJB等Java技术。 
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