颠覆大数据分析:基于Storm、Spark等Hadoop替代技术的实时应用

发布时间: 2015-10-19 阅读数: 630

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《颠覆大数据分析:基于Storm、Spark等Hadoop替代技术的实时应用》中,VijayAgneeswaran博士介绍了这些技术,以及它们的应用案例,并从架构到代码的不同层面对应用它们做了演示。

内容推荐

《颠覆大数据分析:基于Storm、Spark等Hadoop替代技术的实时应用》每章一个主题,介绍了各种大数据分析技术与机器学习算法。本书能够让读者掌握大数据分析和机器学习的相关技术的大致脉络,为之后的进阶学习提供参考与指导。本书适合大数据技术入门者、希望对大数据技术有所了解,以及想要学习大数据技术但是不知道应该从何处入手的读者阅读。

作者简介

Vijay Srinivas Agneeswaran 博士,1998 年于SVCE 的马德拉斯分校获得计算机科学与工程专业的学士学位,2001 年获取了印度理工学院马德拉斯分校的硕士学位(研究性质),2008年又获取了该校的博士学位。他曾在瑞士洛桑的联邦理工学院的分布式信息系统实验室(LSIR)担任过一年的博士后研究员。之前7 年先后就职于Oracle、Cognizant 及Impetus,对大数据及云领域的工程研发贡献颇多。目前担任Impetus 的大数据实验室的执行总监。他的研发团队在专利、论文、受邀的会议发言以及下一代产品创新方面都处于领导地位。他主要研究的领域包括大数据管理、批处理及实时分析,以及大数据的机器学习算法的实现范式。最近8 年来,他一直是计算机协会(ACM)以及电气和电子工程师协会(IEEE)的专家成员,并于2012年12 月被推选为IEEE 的资深成员。他在美国、欧洲以及印度的专利局都申请过专利(并持有美国的两项专利)。他在前沿的期刊及会议,包括IEEE transaction 上都发表过论文。他还是国内外多个会议的特邀发言人,譬如O’Reilly 的Strata 大数据系列会议。最近一次公开发表论文是在Liebertpub 的大数据期刊上。他与妻子及儿女一起居住在班加罗尔,对印度、埃及、巴比伦以及希腊古代的文化与哲学的研究非常感兴趣。

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