大数据Spark企业级实战

发布时间: 2015-10-19 阅读数: 856

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Life is short, you need Spark!

Spark是当今大数据领域最活跃最热门的高效的大数据通用计算平台。基于RDD,Spark成功地构建起了一体化、多元化的大数据处理体系。

雅虎、Conviva、淘宝、网易、大众点评、优酷土豆、腾讯、华为等公司均在生产环境中部署了大规模的Spark。

《大数据Spark企业级实战》完全从企业处理大数据业务场景的角度出发,完全基于实战代码来组织内容,从零起步,不需任何基础,完全无痛地掌握Spark大数据处理实战技术,源码解析:

Spark集群的动手构建

Spark架构

Spark内核的深入解析

Spark四大子框架的细致剖析和实战

Tachyon文件系统揭秘

Spark多语言编程

SparkR

Spark性能调优和最佳实践

一站式实现Spark企业级开发实战!

内容简

Spark是当今大数据领域最活跃、最热门、最高效的大数据通用计算平台,是Apache软件基金会下所有开源项目中三大顶级开源项目之一。

在“One Stack to rule them all”理念的指引下,Spark基于RDD成功地构建起了大数据处理的一体化解决方案,将MapReduce、Streaming、SQL、Machine Learning、Graph Processing等大数据计算模型统一到一个技术堆栈中,开发者使用一致的API操作Spark中的所有功能;更为重要的是Spark的Spark SQL、MLLib、GraphX、Spark Streaming等四大子框架之间可以在内存中完美的无缝集成并可以互相操作彼此的数据,这不仅打造了Spark在当今大数据计算领域其他任何计算框架都无可匹敌的优势,更使得Spark正在加速成为大数据处理中心首选的和唯一的计算平台。

《大数据Spark企业级实战》详细解析了企业级Spark开发所需的几乎所有技术内容,涵盖Spark的架构设计、Spark的集群搭建、Spark内核的解析、Spark SQL、MLLib、GraphX、Spark Streaming、Tachyon、SparkR、Spark多语言编程、Spark常见问题及调优等,并且结合Spark源码细致的解析了Spark内核和四大子框架,最后在附录中提供了的Spark的开发语言Scala快速入门实战内容,学习完此书即可胜任绝大多数的企业级Spark开发需要。

《大数据Spark企业级实战》从零起步,完全从企业处理大数据业务场景的角度出发,基于实战代码来组织内容,对于一名大数据爱好者来说,《大数据Spark企业级实战》内容可以帮助您一站式地完成从零起步到进行Spark企业级开发所需要的全部核心内容和实战需要。

作者简介

王家林,Spark亚太研究院首席专家,中国移动互联网和云计算大数据集大成者。在Spark、Hadoop、Android等方面有丰富的源码、实务和性能优化经验。彻底研究了Spark从0.5.0到0.9.1共13个版本的Spark源码,并已完成2014年5月31日发布的Spark1.0源码研究。

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