金融数据挖掘

发布时间: 2015-10-19 阅读数: 941

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全书从5个方面讲述大数据时代下的金融数据挖掘方法:1)数据挖掘方法;2)银行数据挖掘篇,介绍了基于神经网络和支持向量机的信用评分方法;3)证券数据挖掘,探讨了基于多种数据挖掘方法的股票价格预测、金融市场价格预测及股票自动交易系统;4)保险及其他数据挖掘,研究了基于数据挖掘的保险欺诈监测、企业破产预测、财务报表欺诈监测等问题;5)从大数据的视角对金融数据挖掘进行了扩展和展望。


内容推荐

《金融数据挖掘:基于大数据视角的展望》结构分为五个篇章。第一篇介绍了数据挖掘方法。第二篇是银行数据挖掘篇,介绍了基于神经网络和支持向量机的信用评分方法。第三篇是证券数据挖掘篇,探讨了基于多种数据挖掘方法的股票价格预测、金融市场价格预测及股票自动交易系统。第四篇是保险及其他数据挖掘篇,研究了基于数据挖掘的保险欺诈监测、企业破产预测、财务报表欺诈监测等问题。第五篇从大数据的视角对金融数据挖掘进行了扩展和展望。
《金融数据挖掘:基于大数据视角的展望》的读者可以是对数据挖掘算法感兴趣的计算机专业人士或是对金融信息挖掘感兴趣的领域专家,也可作为金融信息工程方向的工程硕士教材或参考书。

作者简介

许伟,男,博士,中国人民大学信息学院经济信息管理系副教授,硕士生导师。主要研究领域为金融管理、信息系统。主持国家自然科学基金、北京市自然科学基金、省市部委及金融企业合作项目多项,在European Journal of Operational Research、Decision Support Systems、IEEE Trans. Systems, Man andCybernetics、Fuzzy Sets and Systems等国内外期刊和国际会议上发表研究论文50余篇,获得北京市优秀人才、北京市科技新星、IBM访问学者、北京市哲学社会科学优秀成果奖等多个奖项。

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