R语言统计入门(第2版)

发布时间: 2015-10-16 阅读数: 718

编辑推荐

目前,使用R语言进行教学和科研已经具备一定的规模。然而,并没有一本特别实用的R语言和统计学相结合的著作。这本书每一章都会简单介绍相关话题的统计学理论,更多的提供实际数据的分析代码,以及作者的编程经验。学习本书将令初学者少走许多弯路。此外,本书每一章末还配有适量的练习题,可供练习或者教学使用。
业界对R语言的重视程度也逐年提升。而这本书对于在企业中处理实际数据的分析人员和建模人员来说,应该是更为趁手的一本工具书。深入浅出的理论介绍,可重复的分析流程,宝贵的编程经验,这些恰恰是业界所需要的。
本书配套有相关的R包ISwR,提供了本书中所使用的实际数据,方便读者练习使用。

内容推荐

《R语言统计入门(第2版)》以最恰当的方式向初学者介绍了R语言的全貌,内容涵盖基本的R编程方法、基本数据处理和一些高级数据操作的技巧,有助于读者理解R向量化编程的特点。此外,作者在《R语言统计入门(第2版)》中还详细描述了包含回归分析、假设检验、广义线性模型、非线性拟合等常用统计方法的原理。虽然《R语言统计入门(第2版》以实际案例解析居多,但是并非不重视理论,作者恰当而到位地描述了理论方面的内容,既不晦涩,也非浅薄,而是向读者打开了一扇窗。作者希望这《R语言统计入门(第2版)》可以作为一道“开胃菜”引导更多的人投入到对统计和R的研究之中。
本书适合数据分析,数据统计人员及R用户学习参考。

作者简介

PeterDalgaard是哥本哈根大学生物统计系的教授。1997年便成为R语言核心团队成员。具有丰富的R语言统计分析的实战和教学经验。
郝智恒,兰州人,南开大学数理统计专业毕业,目前在淘宝做数据挖掘工程师。推崇开源,认为唯有共享和交流才能让这个世界变好,固执的认为一切技术上的封闭和试图垄断都是纸老虎。
何通,生长于桂林,求学于广州,喜统计,好编程,结交众友,不亦乐乎。
邓一硕,毕业于中央财经大学统计学院统计专业,现效力于首钢总公司计财部。国内最大的统计学专业社区“统计之都”理事人员,感兴趣的领域是时间序列分析及数据挖掘技术在金融投资分析中的应用。
刘旭华,现为中国农业大学理学院应用数学系副教授,北京理工大学博士,美国北卡莱罗纳大学教堂山分校(UniversityofNorthCarolinaatChapelHill)访问学者,主要从事数理统计方向的研究工作。主持和参与多项国家自然科学基金及其他科研基金项目,发表科研论文多篇。

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