数据挖掘:实用案例分析

发布时间: 2015-10-19 阅读数: 1113

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《数据挖掘:实用案例分析》是数据挖掘实战领域颇具特色的一部作品,作者曾为10余个行业上百家大型企业提供数据挖掘服务,本书是其在数据挖掘领域探索近10年的经验总结之作。全书以实践和实用为宗旨,深度与广度兼顾,实践与理论并举。
《数据挖掘:实用案例分析》共12章,分三个部分。第一部分是基础篇(第1~4章),主要对数据挖掘的基本概念、应用分类、建模方法及常用的建模工具进行了介绍,并对本书所用到的数据挖掘建模平台TipDM进行了说明。第二部分是实战篇(第5~10章),以案例的形式对数据挖掘技术在金融、电信、电力、互联网、生产制造以及公共服务等行业的应用场景进行了讨论;首先介绍案例背景,然后阐述分析方法与过程,最后完成模型构建;在介绍建模过程的同时穿插操作训练,把相关的知识点嵌入相应的操作过程中;此外,第10章精心设计了6个实验项目,读者可以通过本章介绍的方法动手实践,以巩固数据挖掘知识,在分析建模过程的同时,进一步增强动手能力。第三部分是高级篇(第11~12章),主要介绍基于第三方接口的数据挖掘二次开发技术,重点对常用的WEKA和MATLAB数据挖掘算法接口进行了探讨;最后对基于Hadoop框架的海量数据挖掘进行了说明,以满足读者更高层次的需求。
随书光盘中提供了本书的相关资料和案例资源,以及6个动手实验所使用的完整数据,方便读者动手实践书中所讲解的案例。

作者简介

张良均,资深数据挖掘专家和模式识别专家,有近10年的数据挖掘应用与咨询经验,8年多的数据仓库系统管理与实施经验,超过10年的系统开发与设计经验。为电信、电力、零售、农业、银行、电力、生物、化工、医药等多个行业上百家大型企业提供过数据挖掘应用与咨询服务,实践经验非常丰富。此外,他精通JavaEE企业级应用开发,是广东工业大学和华南师范大学客座教授,著有《神经网络实用教程》一书。

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