R语言:实用数据分析和可视化技术

发布时间: 2015-10-16 阅读数: 737

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《R语言:实用数据分析和可视化技术 》
资深数据专家凝炼数十年教学和实践经验,全面阐释如何使用R的20%功能完成80%的现代数据工作

内容推荐

本书共24章,第1-3章介绍R语言的获取与安装、R环境的设置以及R包的基础知识。第4章和第5章介绍R语言基础知识和高级数据结构,涉及数学运算、向量、调用函数以及数据框、列表、矩阵和数组等。第6章介绍如何导入数据。第7章涉及如何绘制统计图形。第8-10章涉及R函数、控制语句以及循环方式等。第11-13章介绍数据的分组操作、数据整理和字符串操作。第14章和第15章介绍概率分布与描述性统计。第16~20章介绍线性模型、广义线性模型、模型诊断、正则化与压缩以及非线性模型等。第21章介绍时间序列和自相关。第22章介绍各种聚类方式。第23章讨论可重复性、报告和利用knitr滑动展示。第24介绍如何创建R包。

作者简介

Jared P.Lander(贾里德 P.兰德)
资深数据专家,Lander Analytics公司创始人兼CEO,纽约开源统计编程聚会组织者,哥伦比亚大学统计学客座教授。在数据管理、多层次模型、机器学习、广义线性模型、可视化、数据管理和统计计算等多个领域拥有丰富经验。他致力于为各种类型的科技创业公司提供培训、融资、金融、医疗和人道主义救援等工作。他拥有哥伦比亚大学统计学硕士学位及瑞米伦贝格大学数学学士学位。

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