2016年John Chambers统计软件奖已公布 中国留学生包揽全部奖项

发布时间: 2016-02-22 阅读数: 1520

John Chambers统计软件奖的由来

1998年John Chambers因为S语言获得了ACM的软件系统奖,他将奖金捐给了ASA的统计计算部门,并设立了John Chambers Software Award。用来奖励那些写出好软件的学生,奖金1000美金,并且作者会被邀请到当年的Joint Statistical Meeting上作报告。

2016年John Chambers统计软件奖得主

Winner

作品:XGBoost的全称是eXtreme Gradient Boosting。它是Gradient Boosting Machine的一个c++实现。xgboost最大的特点在于,它能够自动利用CPU的多线程进行并行,同时在算法上加以改进提高了精度。XGBoost的作者陈天奇将xgboost封装成了python库,与何通合作制作了xgboost工具的R语言接口,并将其提交至CRAN上。更多详情请参考统计之都的一篇文章xgboost: 速度快效果好的boosting模型

获奖者:

陈天奇,华盛顿大学计算机系博士生,研究方向为大规模机器学习。他曾获得KDD CUP 2012 Track 1第一名,并开发了SVDFeature,XGBoost,cxxnet等著名机器学习工具,是Distributed (Deep) Machine Learning Common的发起人之一。关于他的更多信息参考COS访谈第十八期:陈天奇

何通,加拿大Simon Fraser University计算机学院研究生,研究兴趣为数据挖掘和生物信息学。曾担任北京数博思达信息科技有限公司数据科学家,合作翻译《R语言统计入门》,xgboost包的作者之一。后期雪晴数据网将邀请他介绍xgboost包。

Honorable Mention

作品:Spectra全称为Sparse Eigenvalue Computation Toolkit as a Redesigned ARPACK。它是一个针对大规模特征值问题的C++库,建立在开源的线性代数库Eigen之上。Spectra的开发页面详见https://github.com/yixuan/spectra

获奖者:

邱怡轩,普渡大学统计系在读博士生,统计之都理事会成员。感兴趣的领域包括统计计算与建模,R语言相关技术等。曾参与翻译《R语言编程艺术》《R数据可视化手册》《ggplot2:数据分析与图形艺术》等书籍,是showtext,rARPACK,recosystem等R软件包的作者。

关于John Chambers统计软件奖的各届获奖情况请参考http://stat-computing.org/awards/jmc/winners.html

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