数据科学家不是...

发布时间: 2015-08-14 阅读数: 1579

如果你正在读这篇文章,那么你肯定对什么是数据科学家有所了解。但是,你有没有考虑过,数据科学家不是什么?Developing Analytic Talent: Becoming a Data Scientist 一书的作者Vincent Granville在他的书中是这样说的,数据科学家不是:

  • 统计学家
  • 数据分析师
  • 计算机科学家
  • 软件工程师
  • 商业分析师

数据科学家确实对上面这些领域有所涉猎,但是同时也有这些领域之外的知识。

不是统计学家或数据分析师:数据科学家与统计学家的鸿沟是过去15年积累出来的,这一鸿沟是:学院派的统计学家,也就是发表理论文章(有时并不基于数据分析)的人,同时也是培养统计学家的人,已经不算统计学家了。许多统计学家认为数据科学是关于分析数据的科学。但是,数据科学不仅仅是这样的。随着时代的进步,只要统计学家补充上大数据和现代应用的技术,数据科学与统计学的鸿沟将逐渐缩小。

不是计算机科学家:首先,数据科学家不是计算机科学家,因为他们不需要计算机科学的全部知识,其次,数据科学家还必须对随机过程、实验设计、抽样等知识有很深的理解,而这正是统计学家们所擅长的。但是,数据科学家还需要对计算复杂度、算法设计、分布式构架以及编程(R、SQL、NoSQL、Python、Java以及C++)很熟悉。

不是软件工程师:数据科学家不需要成为应用领域的领域专家(domain expert)。

不是商业分析师:数据科学家不需要有MBA学位,但是他们确实需要有成功的故事可分享(有用以量化成功的标准),要有比较强的商业敏感度,并且有能力评估数据科学给他们的客户或老板带来的ROI(投资回报比)。

数据科学家还需要有好的沟通交流能力,来理解、反复猜测他们的客户、老板或者管理层究竟有什么问题需要解决。将他们所说的转化成简单、有效、可伸缩的、可复制的、稳定的、灵活的、平台无关的解决方案是至关重要的。

 

本文由雪晴数据网的陈堰平编译自Becoming A Data Scientist: What A Data Scientist ISN’T,转载请注明本文链接http://www.xueqing.tv/cms/article/view/id/15
分享到:
热门文章

REmap发布,用R绘制百度迁徙图

2015年07月23日更新 21085次阅读

学习R语言,一篇文章让你从懵圈到入

2016年05月09日更新 14670次阅读

清华大学教授:大数据时代 统计学依

2015年08月07日更新 11290次阅读

在R中填充缺失数据—mice包

2015年12月31日更新 10743次阅读

精通 R plot—第一部分:颜色

2016年01月20日更新 9549次阅读

非统计学专业的人该如何学习 R 语

2015年07月24日更新 8107次阅读
热门课程

R语言初级课程

2015年02月20日发布 3231名学员

R语言高效数据清理工具包dplyr

2015年08月30日发布 1690名学员

R语言数据分析入门

2016年05月10日发布 1566名学员

如何用R做数据预处理

2016年06月03日发布 1160名学员

全栈数据工程师养成攻略

2016年11月08日发布 1019名学员

R语言大规模数据分析实战

2015年12月17日发布 952名学员
登录 注册