申请奖学金,免费接受价值3900元的R语言机器学习培训

发布时间: 2016-12-20 阅读数: 2686

【下载邀请函】

培训形式的邀请函

会议形式的邀请函

【培训目标】

 学完课程之后,学员可以用R作为工具独立完成数据挖掘的整个流程。


【培训特点】

有别于其他培训机构将机器学习、数据挖掘技术拆解开讲解的方法,我们以全流程的完整案例讲解利用R完成数据整理、探索性数据分析、建模分析、模型评估、报告展示等环节。

有别于有些培训机构将R语言的培训做成编程语言和函数介绍的做法,我们将R语言的应用与业务实际相结合。

我们还有动手实践环节,有老师和助教解答学员在操作中遇到的问题。

还将针对工作中存在的疑难问题进行分析讲解和专题讨论,有效提升学员解决复杂问题的能力。

学习结束后,学员可得到本次课程的全程视频,以便进一步学习。

学员可获得由工业和信息化部通信和信息技术创新人才培养工程颁发《数据分析与挖掘应用工程师》职业水平证书。


【培训对象】

各省市、自治区从事金融、医疗、保险、生态、卫生、计量、统计、银行、通信、环境、基金、等金融衍生品行业与数据分析统计相关的企事业单位技术骨干、科研院所研究人员和大专院校相关专业教学人员及在校研究生、硕士、博士等相关人员,以及广大R爱好者。


【时间地点】

2017年01月07日----01月09日  北京理工大学                  

(时间安排:外地学员请于6日报到,报到地点另行通知,北京学员可7日报到,7~9日正式培训)

1月10日答疑,学员可选择性参加。


【培训讲师】


 陈堰平,曾担任新华社国家金融信息中心指数研究院研发部负责人,主要从事经济指数、金融衍生品、统计咨询、金融数据分析、开发基于R语言的商业解决方案,曾给国家统计局、微软中国、招商银行、惠普中国研发中心、花旗银行、东方航空、中国电信做过培训和咨询,多次在中国R语言会议上发表演讲,2013 Oracle技术嘉年华演讲嘉宾。现在同时也是统计之都管理团队成员,中国R语言会议理事会成员,曾获CQF国际数量金融认证,译作有《R语言编程艺术》《实用数据分析》。


【培训费用】

RMB:3900元/人(含报名费、授课费、教材资料费、场地费、证书费、午餐费等),食宿费用自理。

圣诞节前报名并缴费即可享受报名费超值优惠价:3400元(团体报名还可享受更多优惠福利),同时还可获得200元雪晴数据网超值代金券

元旦之前报名享受优惠价:3600元,同时获得100元雪晴数据网代金券。


参与雪晴数据网奖学金计划,更可以减免大笔学费,只要你足够勤奋,可以免费学!!

奖学金计划

1、为雪晴数据网(www.xueqing.tv)投稿的用户(原创或翻译文章),可以获得代金券,以抵扣线上线下课程学费,投稿请联系管理员 contact@xueqing.tv

2、注册并登录雪晴数据网,进入用户中心,然后进入邀请页面(http://www.xueqing.tv/me/invite ),获得邀请链接后,转发给好友,如果对方成功注册,双方都可获得奖励,可抵扣学费。


【报名方式】

请前往http://www.xueqing.tv/r-training/填写报名表,我们随后会联系您

方式一: 对公转账

开户名       绘辰科技(北京)有限公司              
开户银行   中国工商银行股份公司北京大钟寺东路支行       

账号:       0200151609100034763

方式二: 支付宝

账号     pay@xueqingtv.com

户名    绘辰科技(北京)有限公司

方式三: 现场缴费

外地学员请于6号提前报到,北京学员可于7号早上8点~8点半报到,缴费并领取发票和纸质邀请函,以及上课教材。

由于7号早上现场人比较多,鼓励北京学员也于6号报到

【课程安排】


本次讨论会采取“线上+线下”的方式,雪晴数据网已经上线了数门在线课程,免费向公众开放,我们会在课程里介绍R语言的基础知识。参加线下课程的学员,除了可以学习线上免费课程,还可以在线下学习更加深入的行业案例,并在课后得到线下课程的视频。

线上课程


  • R语言的介绍及基础语法:如何学习R,R的数据结构,控制语句等
  • 读写数据:从文件、网络、数据库等数据源读取数据,保存数据到文件、数据库
  • 数据整理入门:数据的变换、重塑、拆分合并以及汇总
  • 数据可视化:基础绘图系统、lattice、ggplot2等介绍

请于线下课程开始之前自己学习以下课程

http://www.xueqing.tv/course/1

http://www.xueqing.tv/course/64

http://www.xueqing.tv/course/31

http://www.xueqing.tv/course/66

http://www.xueqing.tv/course/67

http://www.xueqing.tv/course/69

线下课程

时间: 2017年1月7日~9日 地点:北京理工大学


课程大纲

第一天

第一讲: R语言介绍及R语言基础语法

  1. 什么是R 及如何学习R
  2. Rstudio,扩展包,工作空间。
  3. 数据对象
  4. 向量化操作
  5. 函数和控制语句
  6. R命令提示符及R 脚本文件

涉及知识点:

  • dplyr包:数据整理、筛选、汇总
  • ggplot2:数据可视化
  • 探索性数据分析:交叉表
  • 预测性分析:利用指数平滑等方法预测销售量
  • knitr包:自动化报表
  • flexdashboard包:仪表盘

案例一: 针对一份跨国大型超市的订单数据,从产品、客户、地区等维度来分析销售额和利润,也可以时间的维度纵向分析销售趋势。

案例二: 莆田医院的可视化

第二讲: 数据整理与描述统计及用R爬取网络数据并可视化

  1. 数据变换、重塑及拆分合并
  2. 汇总数据、字符串操作、日期操作
  3. R 语言中的可视化函数
  4. 单变量的特征 、比例的构成
  5. 多变量的关系、展现时间的变化

第三讲: 用R做可重复研究和自动化仪表盘

  1. 三因素重复测量的方差分析
  2. 如何用R在重复研究中自动生成分析报告
  3. 可视化展示:并用shiny包创建基于Web的动态仪表盘,实现各地区销售额动态比较图
  4. 用knitr编写自动化报告

第二天

第四讲: R在统计及线性回归

  1. 普通及广义最小二乘法
  2. 简单线性回归
  3. 回归诊断
  4. 多元回归
  5. 非参数回归
  6. 参数估计、假设检验;回归分析、方差分析;主成分分析、因子分析、聚类分析等等

涉及知识点:

  • glm、glmnet等函数的使用
  • 因子变量的处理
  • 共线性的识别和处理
  • Logistic、多分类Logitic、定序Logistic模型的参数估计,以及模型系数的商业理解

案例三: 根据网站日志分析顾客行为

案例四: 手机用户偏好分析

案例五: 公司财务预警建模

第五讲: Logistic回归及多分类Logistic模型

  1. logistic回归原理
  2. 实现原理及输出解释
  3. 无序多分类的logistic回归模型
  4. 多分类有序反应变量logistic回归应用

第六讲: 定序回归模型及神经网络模型

  1. 定序数据
  2. lirobit定序回归
  3. ANN应用及R包介绍

第三天

第七讲: 决策树(C4.5、CART及C5.0算法)


涉及知识点:

  • rpart、C50、randomForest、xgboost等包的使用
  • 利用caret包做数据清洗、模型训练、模型效果评估
  • ROC曲线与最佳阈值的选取
  • 根据数据挖掘的商业目的来优化模型
  • 机器学习模型特征选择和参数调优

案例六:银行精准营销模型

案例七:图片识别

第八讲: 组合算法:Bagging、boosting和随机森林

  1. Bagging算法过程
  2. boosting回归问题算法过程
  3. 随机森林算法在数据集上的使用

第九讲: 高级机器学习方法:xgboost

  1. 机器学习定义与基础
  2. R语言与机器学习的关系
  3. xgboost原理和参数意义及选取
  4. xgboost包的使用
  5. 机器学习与R编程

第十讲: 深度学习

深度学习方法及定义

【往期学员评价】

做为学员,体会到雪晴数据网的培训课程有三个最大的特点:

第一个就是实用,因为培训老师都有着丰富的项目经验,课程从设计到教学都是从一个非常实用的角度,特别强化一些实际工作或研究中会碰到的问题的解决方法,并且结合了实际案例进行解说,真正能让学员学以致用。

第二个就是深入浅出,课程的设计有合理的层次,首先,在让初学者通俗易懂的时候,也不乏让有基础的同学在系统性巩固基础知识的同时,也学到一些之前可能忽略掉的一些实用的小技巧,其次,课程会带领学员有序的,渐渐深入一些比较深度的内容,所以,整个培训在课程内容充实的基础上,保证了大家都能将每个知识点都变成自己的收获。

第三个就是前沿性,目前市场上有各种培训,书籍,介绍着各种各样的工具以及研究方法,在这个咨询量爆发的时代,我们需要把不多的学习时间有效率用在真正能学到“干货”的地方,雪晴数据网的培训课程不仅课程内容实用性强,而且精选了各种主流的数据研究方法,作为课程内容,让我们这些来自企业的担任数据分析职能的人员,能够在短短几天的培训中,对一些数据分析新领域快速的入门,以及对自己现有技能进行一个有效的强化,感谢雪晴数据网。

—— 励敏,安吉斯媒体集团,部门总监

当时我是公司派来学习的,因为工作上需要用到R语言。三天的培训,时间很短,但是老师丰富的经验足够带我这样零基础的学员入门,并且教了比较重点和常用的知识。虽然短暂的三天成为不了R语言高手,但是足够让自己从中找到很多工作上需要用到R语言包,并且完成工程任务。很感谢这样实用的培训,如果有机会参加进阶的学习,我还会参加。

—— 王挺,北京数字新思科技有限公司,产品经理

邀请陈堰平老师给我们部门做R语言及统计的短期培训源于我们部门承接的操作风险量化预测的项目需求,陈老师在有限的培训时间内给我们介绍了常见厚尾统计分布模型,常用的R统计算法库及优秀的ggplot工具在数据可视化方面可以带给我们的帮助。他做了我们在R及统计方面的很好的引路人,使我们在后续使用R完成统计分析工作上有了很大的信心。

—— 陆锋,花旗金融信息服务(中国)有限公司,项目经理



【联系方式】

联系人:陈老师                                    
E_mail:ypchen.ruc@qq.com


【温馨提示】

1、参加学员可获得由工业和信息化部通信和信息技术创新人才培养工程颁发《数据分析与挖掘应用工程师》职业水平证书;
2、请学员带身份证复印件2份  免冠证件彩照2寸2张。

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