数据驱动的送餐服务如何了解客户到底想要什么

发布时间: 2015-07-17 阅读数: 1305

Conrad Chu不是餐馆老板,也不是杂食店主、主厨或美食评论家。若问到美国的两大餐饮圣地的流行美食,Chu可以给你满意的答复:“在旧金山,人人都爱甘蓝菜,而在西雅图,意大利菜是最受欢迎的”,他点评到。

Chu经营着一家有四年历史的送餐公司——Munchery,他们曾经通过试错的方法在每个刚进入的市场获取客户对餐饮口味偏好的信息,这样的过程成本很高。他在旧金山的智囊团曾经努力指出为什么大厨特制的美食并不好卖。Chu的团队通过email以及其他渠道获取的客户偏好信息还是过于贫乏了,他们急切想得到更多更精准的客户偏好。

从采购原料,到烹饪,到送餐一条龙服务的Munchery公司急需要可规模化的、成熟的客户服务工具,来对客户喜好做出精准的度量。

Chu说,“我们有很多不同风格的菜,来满足客户的口味,这点我们是很自豪的,不管客户是想要民族风的,还是素食的,还是杂食的,还是怀旧的,或其他什么别的风味。但是客户的口味天天都在变,我们需要掌握大量的信息,来了解人们想要什么,以及什么时候要。”

改善

Chu瞄准了Salesforce公司旗下的Desk.com平台。这套平台可以跟Munchery的软件无缝集成,并跟踪用户的订餐历史和对食物的偏好,以及在Twitter等社交媒体上发布的相关言论。这样可以帮助Munchery辨认出大众的口味趋势,比如前面提到的甘蓝热,并作出相应的反应。

来Chu来说,Desk.com的其他卖点有可规模化、便于实施以及灵活的定价——从每雇员每月30美元起步。

结果

Chu对Desk.com的高水平度量非常满意,这让他的公司可以很快地修改菜单,但是Desk.com赢得Chu的倾心的最大原因是,它能识别并处理客户痛点,比如送餐晚了,或送错餐。

“对这些客户痛点的响应能力正是人们对我们公司的客户体验赞不绝口的关键所在”,Chu补充道,“Desk.com让我们看到模式,并剔除掉噪音。它为我们提供了针对客户的360度全方面的视角。”

由于有了这样的洞察力,并且2014年公司扩张到了西雅图,Munchery在六个月内增长了400%。下一步他们将扩张到纽约。

第二种意见

“从这些度量里获得的有建议性的情报是非常大量的”,Bill Bishop这样说,他来自Brick Meets Click公司,一家食品行业的咨询公司。“24K的情报,是对提供最大比例利润的那少部分优质客户的洞察。Munchery公司专注于这些最有价值的客户,可以得到更多的好处”

而在供应这端,这些对客户的度量可以导致更为精确的销售预测,“这样可以削减成本,减少浪费,并且提高供应链的效率”,Bishop说。而这正是Munchery今年打入纽约之后面对庞大的客户群时所需的信息。

 

本文由陈堰平编译自How a Data-Driven Meal Delivery Service Cooks Up Exactly What Customers Want

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