R语言中的最优化方法
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学习人数 215 课时数量 1课时 课程时长 0小时 34分钟
课程介绍

本课程是第八届中国R语言会议(北京会场)上的演讲视频。中国R语言会议是统计之都主办的数据科学领域的行业会议,官方网站 http://china-r.org

演讲嘉宾

李舰,毕业于中国人民大学统计学院(本科)和北京大学软件与微电子学院(研究生),现就职于堡力山集团,担任副总。是Rweibo、Rwordseg、tmcn等R包的作者,《数据科学中的R语言》的作者,还参与翻译了《R语言核心技术手册》和《机器学习与R语言》。邮箱:lijian.pku@gmail.com,主页:http://jianl.org/

演讲摘要

R是一个专业的统计计算环境,但同时也是一个非常灵活的开发平台。最优化方法本来不是R擅长的领域,但是这些年随着R语言越来越流行,很多作者将不少非常优秀的最优化工具整合到了R环境中,赋予了R更强大的功能。 本次报告将会结合演讲者的工作经验,介绍非线性规划、线性规划、非线性混合整数规划、遗传算法等业界常用的最优化方法及其在R环境中的实现方式,此外,还会针对这些最优化方法的应用场景与运行性能和商业软件进行比较。

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版权声明

演讲者已授权雪晴数据网发布本视频,任何组织或个人在未得到演讲者和雪晴数据网同意的情况下,都不得翻录、下载或以任何形式发布本视频内容。

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授课教师
毕业于北京大学,浙江大学软件学院兼职教授,华东师范大学硕士研究生导师,台北商业大学业界专业教师,曾任Mango Solutions(全球最大R技术开发公司)中国区数据总监,2015年上海R语言会议主席,专注于数据科学在行业里的应用。2005年从事R语言相关研究,擅长R语言的工程开发与分析建模,是Rweibo、Rwordseg、tmcn等R包的作者,著有《数据科学中的R语言》,翻译了《R语言核心技术手册》、《机器学习与R语言》
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