用R做大规模模型拟合:以在线广告推荐引擎为例
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学习人数 133 课时数量 3课时 课程时长 0小时 30分钟
课程介绍

本次演讲将分享演讲者如何运用R、Rcpp和pdbMPI来开发的商用广告推荐引擎。该引擎目前正在上线运作中。为了更新推荐引擎背后的统计模型,我们不停的运用若干台电脑对超过1亿笔资料建立L2-regularized logistic regression。演讲者会介绍影响R运算速度的问题,以及实际克服问题的过程,目前我们能够在一小时之内完成Model Fitting的工作。演讲者也会报告如何应用过去统计所习得的知识,建立不断改善推荐引擎成效的工作流程。

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关于Taiwan R User Group

Taiwan R User Group 成立于2012年10月,是由两名R 语言爱好者,为了推广R 语言而创立的。目前则由数名后起之秀继续接力主持中,社群的活动水平也是不停的往上提升。Taiwan R User Group 主办的活动有:

  • MLDM Monday,自2012年10月至2015年1月,每周一次在政大创立方中心举办的聚会。
  • R 语言推广讲座
  • 数据科学爱好者年会-资料分析上手课程

Taiwan R User Group的活动公告发布在 http://www.meetup.com/Taiwan-R/


版权声明

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课时列表
课程问答
授课教师
台湾大学电机系PhD学生,学习在线广告算法。为多个R包贡献过代码,包括:digest、RcppCNPy、knitr以及ckanr。Taiwan R User Gruop 共同創辦人。个人博客地址 http://wush978.github.io
133位共同奋斗的同学
databear
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张三
张三
simon
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小琼楼主
小琼楼主
学习中的研究僧
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苏鲁鲁卡
苏鲁鲁卡
vent
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lixueliang
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