R语言与金融大数据应用
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学习人数 317 课时数量 1课时 课程时长 0小时 30分钟
课程介绍

演讲者介绍

张丹  R语言资深用户,《R的极客理想》作者,系统架构师,曾开发多种不同类型的系统及应用,目前在量化投资领域创业中。张丹在其个人博客 (http://blog.fens.me)原创了大量关于 R语言和Hadoop大数据技术的文章。2013年,他的RHadoop系列文章,在统计之都发表。

主要内容

基于Hadoop存储证券的日内交易数据,通过RHive连接R语言与Hive,建立相关性算法模型,在历史数据中回测,构建投资决策组合,并生成可视化结果用于展示。考虑到投资有风险,特别是在公开场合不宜介绍风险比较大的金融产品。所以,以“逆回购”为案例设计了整套金融大数据应用系统。

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课时列表
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授课教师
况客科技联合创始人(Qutke.com)。《R的极客理想-工具篇》、《R的极客理想-高级开发篇》图书作者。有10年IT程序开发和系统架构设计的经验,精通Java, R, Javascript 三种编程语言,熟悉数据挖掘、统计和金融的多种算法。目前在互联网金融量化投资方向创业中,个人博客(http://blog.fens.me) Alexa全球排名10万。
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