使用Rhadoop做大数据分析
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学习人数 228 课时数量 4课时 课程时长 0小时 49分钟
课程介绍

谈到海量数据,通常大家脑海中联想到的就是使用Hadoop 的 MapReduce 和HDFS,但是撰写MapReduce,则就必须要学会撰写Java 或透过Thrift 接口才能撰写。但R是否有办法运行在Hadoop 上呢 ? 而使用R + Hadoop,是否就真的能结合R强大的分析功能,分析海量数据呢 ?

本课程由Taiwan R User Group的丘祐瑋(David Chiu)主讲,主要介绍如何撰写R的MapReduce 程序,并实际示范如何使用RHadoop 进行海量数据分析。更重要的是,此次将探讨使用RHadoop 是否为海量数据分析找到一盏明灯? 或者只是另一套实作方法而已?

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关于Taiwan R User Group

Taiwan R User Group 成立于2012年10月,是由两名R 语言爱好者,为了推广R 语言而创立的。目前则由数名后起之秀继续接力主持中,社群的活动水平也是不停的往上提升。Taiwan R User Group 主办的活动有:

  • MLDM Monday,自2012年10月至2015年1月,每周一次在政大创立方中心举办的聚会。
  • R 语言推广讲座
  • 数据科学爱好者年会-资料分析上手课程

Taiwan R User Group的活动公告发布在 http://www.meetup.com/Taiwan-R/


版权声明

本课程讲师已授权雪晴数据网发布本视频,任何组织或个人在未得到本站和演讲者同意的情况下,都不得翻录、下载或以任何形式发布本视频内容。

课时列表
课程问答
授课教师
丘佑玮(David Chiu) 是大数软体(LargitData)创办人,TW.R Officer,曾经在趋势科技担任工程师。 David 是一位致力于提供Data-as-a-Service 的创业者与资料科学家,熟悉使用Hadoop 进行巨量资料处理,暨长时间专注使用各式Data Mining 技术从事资料分析。喜爱于各社群与会议分享资料处理相关的技术讲题,并曾担任聚硕、工研院、资策会、精诚、智库驱动。另有著作: Machine Learning With R Cookbook (已于2015年由packt出版社出版
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