当游戏数据遇上R语言
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学习人数 188 课时数量 6课时 课程时长 0小时 27分钟
课程介绍

本演讲视频来源于华东师范大学统计学院统计之都主办的第八届中国R语言会议(上海会场),请大家关注会议官方网站统计之都网站,获取更多资料。如有问题请加本站官方QQ群:321311420。

本演讲分别利用Excel和R语言进行LTV(游戏生命周期)和ROI(投入产出比)模型预测,通过对比体现R语言的简洁性和灵活性;并介绍如何利用对应分析研究游戏玩家的喜好,利用社会网络体现游戏玩家中的社交性。演讲过程中结合现成源码的解读和演示,令参会者迅速理解R语言在游戏行业的应用。


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课时列表
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授课教师
目前就职于一家上市游戏公司的高级数据分析师,主要利用R语言进行大数据的挖掘和可视化工作。本人从事数据挖掘建模工作已有8年,曾经从事过咨询、电商、电购、电力、游戏等行业,了解不同领域的数据特点。有丰富的利用R语言进行数据挖掘实战经验,部分研究成果曾获得国家专利,同时也是公司R语言和数据分析培训的内部讲师。
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