面向社交媒体商业大数据挖掘
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学习人数 55 课时数量 1课时 课程时长 0小时 36分钟
课程介绍

本视频是演讲者在北理工大数据创新学习中心“Python学习汇报暨人工智能与计算交流会”的演讲视频

演讲者介绍

赵鑫,中国人民大学信息学院教师,师从北京大学李晓明教授,专注于研究社交用户的兴趣建模。近五年内在国内外著名学术期刊与会议上以第一作者或者第二作者身份发表论文40余篇,其中包括信息检索领域顶级学术期刊ACM TOIS和学术会议SIGIR、数据挖掘领域顶级学术期刊IEEE TKDE和学术会议SIGKDD、自然语言处理顶级会议ACL和EMNLP。所发表的学术论文取得了一定的关注度,据Google Scholar统计,已发表论文共计被引用近1400次,其中以第一作者发表的《Comparing Twitter and Traditional Media Using Topic Models》单文被引用640次。担任多个重要的国际会议或者期刊评审、CCL 2016和AIRS 2016出版主席、NLPCC 2017和SMP 2017的领域主席等。

演讲摘要

最近几年,随着互联网技术的快速发展,社交媒体服务在用户的真实生活中发挥着越来越重要的作用,得到了广泛使用。同一用户可能同时拥有多个社交媒体网站的账号,分别对应着不同的网络社区身份。以这些社区身份为基础,用户可以同时参与到多个社交媒体平台,享受其中提供的应用服务。因此,在打造电子商务服务时,能否同时围绕用户的“真实身份”与“在线社交身份”,是一个很重要的思维创新。同时利用电子商务平台上的数据以及社交媒体平台上的用户数据,将能够解决一些之前电子商务平台网站很难解决的技术挑战,如冷启动推荐问题等。本次报告将围绕用户画像构建、用户意图检测和用户需求推荐等方面来进行相关内容介绍。

版权声明

本课程讲师已授权雪晴数据网发布本视频,任何组织或个人都不得违反原演讲者的版权声明:

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