迁移学习在金融大数据风控中的应用
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学习人数 85 课时数量 1课时 课程时长 0小时 39分钟
课程介绍

本视频是演讲者在北理工大数据创新学习中心“Python学习汇报暨人工智能与计算交流会”的演讲视频

演讲者介绍

殷磊,现任360天机风控tech leader。曾任去哪儿技术总监,百度资深架构师。北京理工大学计算机科学技术博士。专注大数据与人工智能方面的研究。

演讲摘要

风控是金融领域研究的核心之一,也是大数据应用的经典场景。金融产品丰富多样,受众群体分布广泛,不可能为其设计一个大而全且通用的风控模型。因此,为不同的金融产品设计针对性的风控模型是非常必要的,这正是迁移学习的用武之地。迁移学习不仅可以解决单一产品数据过少,特征单一的问题,还可以捕获产品间相关性,有效的识别个性化风险与系统化风险。

版权声明

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