基于Python的信用卡评分建模
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学习人数 161 课时数量 5课时 课程时长 1小时 8分钟
课程介绍

本视频是演讲者在北理工大数据创新学习中心“Python学习汇报暨人工智能与计算交流会”的演讲视频

小组成员

杨秋霞 董二娃 唐章红 赵晟江 马宏道等

内容介绍

信用评分的原理与现实意义;信用评分数据缺失值与异常值的常见处理方法;机器学习中随机森林等回归算法原理、参数调优及应用;基于实际数据集的信用评分预测及Python实现。

版权声明

本课程讲师已授权雪晴数据网发布本视频,任何组织或个人都不得违反原演讲者的版权声明:

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课时列表
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