微软数据科学沙龙(北京·7月15日)
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学习人数 27 课时数量 1课时 课程时长 0小时 0分钟
课程介绍

主办方


承办方



活动流程

13:30 - 14:00

签到

14:00 - 14:50

主题:高级分析与Microsoft R Server预测性建模

演讲者:陈堰平(雪晴数据网创始人,微软数据平台方向MVP)

14:50 - 15:00

茶歇

15:00 - 15:50

主题:摩拜单车的数据科学实践

演讲者:朱俊辉(摩拜单车算法工程师)

15:50 - 16:00

茶歇

16:00 - 16:50

主题:机器理财师能给我们带来更高收益?

演讲者:李悦(北京某智能投顾创业公司,量化投资数据科学家)

16:50 - 17:10

微软MVP项目介绍

17:10 - 17:30

自由交流(意犹未尽的童鞋可留下来一起聚餐,费用AA)

 

演讲信息

高级分析与Microsoft R Server预测性建模

演讲介绍:Microsoft R Server支持各种大数据分析、预测模型和机器学习功能,并为用户提供与 R 语言完全兼容的最经济高效且速度最快的大数据分析。SQL Server 2016已经支持连接R语言和Microsoft R Server的大数据算法。演讲者将通过某在线贷款平台的坏账预测案例来介绍Microsoft R Server的建模流程,以及将R的代码部署为实时预测的Web Service的特性。

演讲者陈堰平,雪晴数据网创始人,微软数据平台方向MVP

 

摩拜单车的数据科学实践

演讲介绍:摩拜单车在最近的一年里发展飞速,许多实际问题亟待通过数据驱动的方法去解决。本次演讲将主要从供应链优化的角度,谈一谈在运营效率的提升方面,摩拜数据科学应用的现状以及对策。

演讲者:朱俊辉,摩拜单车算法工程师,熟悉R语言和Python,专注于供应链量化和可重复性研究。

 

机器理财师能给我们带来更高收益?

演讲介绍:随着人工智能技术在各行各业发光发热,开花结果,智能投顾的概念也愈加深入人心,被越来越多的人所了解,那么机器理财师是否真的可以替代传统理财顾问,智能投顾能否带来客户预期的高收益,还是传统理财师在借助“智能”的噱头,在后台继续着“人工”的服务,这些问题引发业界的思考和讨论,让我们从智能投顾如何解决投资同质化,智能投顾如何演进发展等角度,聊聊数据分析软件R和智能投顾的结合,以及数据的需求和运用。

演讲者:李悦,纽约大学金融传媒硕士,六年华尔街证券量化投资分析经验,特许金融分析师认证(CFA),曾就职于纽约的卖方投资研究机构做数据分析师,现就职于北京智能投顾创业公司,任量化投资数据科学家。

课时列表
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